fr.ign.cogit.geoxygene.contrib.appariement.reseaux
Class Comparaison

java.lang.Object
  fr.ign.cogit.geoxygene.contrib.appariement.reseaux.Comparaison

public class Comparaison
extends java.lang.Object

Classe supportant les méthodes de comparaison globale de réseaux.

Version:

1.0

Author:

Mustiere - IGN / Laboratoire COGIT

Constructor Summary

Comparaison()

Method Summary

static double	approximationEcartPlaniMoyen(CarteTopo reseau1, CarteTopo reseau2, double distanceMax) Approximation de l'écart moyen entre deux réseaux.
static java.util.List	evaluationEcartPosition(CarteTopo reseau1, CarteTopo reseau2, double distanceMax, boolean affichage) Ensemble d'indicateurs évaluant globalement l'écart de position entre le réseau à étudier réseau11 et un réseau de référence réseau2.

Methods inherited from class java.lang.Object

clone, equals, finalize, getClass, hashCode, notify, notifyAll, toString, wait, wait, wait

Constructor Detail

Comparaison

public Comparaison()

Method Detail

approximationEcartPlaniMoyen

public static double approximationEcartPlaniMoyen(CarteTopo reseau1,
                                                  CarteTopo reseau2,
                                                  double distanceMax)

Approximation de l'écart moyen entre deux réseaux. Cette approximation grossière évalue pour tout point de réseau1 son écart à réseau2 (point le plus proche quelconque), sans réaliser d'appariement de réseau.

Parameters:

reseau1 - Un réseau, typiquement un réseau peu précis dont on veut estimer la qualité par rapport à reseau2.

reseau2 - Un autre réseau, typiquement un réseau de bonne qualité qui sert de référence.

distanceMax - Sert à éliminer les aberrations dans le calcul de la moyenne: les arcs de reseau1 situés au moins en un point à plus de distanceMax de reseau2 ne sont pas pris en compte dans le calcul.

Returns:

L'écart moyen. Il est calculé comme la moyenne des distances entre les points des arcs de reseau1 et reseau2. Cette moyenne est pondérée par la longueur des segments entourant les points en question.

evaluationEcartPosition

public static java.util.List evaluationEcartPosition(CarteTopo reseau1,
                                                     CarteTopo reseau2,
                                                     double distanceMax,
                                                     boolean affichage)

Ensemble d'indicateurs évaluant globalement l'écart de position entre le réseau à étudier réseau11 et un réseau de référence réseau2. Cette évaluation se fait en s'appuyant sur le calcul des écarts entre chaque point de reseau1 et sa projection au plus près sur le réseau reseau2 (et non sur un réel appariement d'arcs). Les moyennes sont pondérées par la longueur des segments entourant les points, pour gommer les effets dus aux pas de découpage variables des lignes.

Parameters:

reseau1 - Réseau étudié.

reseau2 - Réseau servant de référence.

affichage - Si TRUE alors les résultats sont affichés.

distanceMax - Sert à éliminer les aberrations dans les calculs. - Les arcs de reseau1 situés en au moins un point à plus de distanceMax de reseau2 ne sont pas pris en compte dans le calcul des indicateurs sur les arcs. - Les noeuds de reseau1 situés à plus de distanceMax d'un noeud de reseau2 ne sont pas pris en compte dans le calcul des indicateurs sur les noeuds

Returns:

Liste (de 'double') contenant un ensemble d'indicateurs sur l'écart entre les réseaux : ESTIMATEURS SUR LES ARCS liste(0): longueur des arcs du réseau "this" total liste(1): longueur des arcs du réseau "this" pris en compte dans les calculs d'évaluation de l'écart liste(2): longueur des arcs du réseau "reseau" liste(3): nombre d'arcs du réseau "this" total liste(4): nombre d'arcs du réseau "this" pris en compte dans les calculs d'évaluation de l'écart liste(5): nombre d'arcs du réseau "reseau" liste(6): estimation du biais systématique en X sur les arcs (valeur en X de la moyenne des vecteurs d'écart entre un point de "this" et son projeté sur "reseau") liste(7): estimation du biais systématique en Y sur les arcs (valeur en Y de la moyenne des vecteurs d'écart entre un point de "this" et son projeté sur "reseau") liste(8): estimation de l'écart moyen sur les arcs (moyenne des longueurs des vecteurs d'écart entre un point de "this" et son projeté sur "reseau") liste(9): estimation de l'écart moyen quadratique sur les arcs (moyenne quadratique des longueurs des vecteurs d'écart entre un point de "this" et son projeté sur "reseau") liste(10): estimation de l'écart type sur les arcs, i.e. précision une fois le biais corrigé ( racine(ecart moyen quadratique^2 - biais^2) liste(11): histogramme de répartition des écarts sur tous les points (en nb de points intermédiaires sur les arcs) ESTIMATEURS SUR LES NOEUDS (si ils existent) liste(12): nombre de noeuds du réseau "this" total liste(13): nombre de noeuds du réseau "this" pris en compte dans les calculs d'évaluation de l'écart liste(14): nombre de noeuds du réseau "reseau" liste(15): estimation du biais systématique en X sur les noeuds (valeur en X de la moyenne des vecteurs d'écart entre un noeud de "this" et le noeud le plus proche de "reseau") liste(16): estimation du biais systématique en Y sur les noeuds (valeur en Y de la moyenne des vecteurs d'écart entre un noeud de "this" et le noeud le plus proche de "reseau") liste(17): estimation de l'écart moyen sur les noeuds (moyenne des longueurs des vecteurs d'écart entre un noeud de "this" et le noeud le plus proche de "reseau") liste(18): estimation de l'écart moyen quadratique sur les arcs (moyenne quadratique des longueurs des vecteurs d'écart entre un noeud de "this" et le noeud le plus proche de "reseau") liste(19): estimation de l'écart type sur les noeuds, i.e. précision une fois le biais corrigé ( racine(ecart moyen quadratique^2 - biais^2) liste(20): histogramme de répartition des écarts sur tous les noeuds (en nb de noeuds)